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Sehr geehrter Interessent,

für Security-Verantwortliche ist die gestiegene Professionalität, mit der sich Hacker durch Cyberattacken Zutritt in fremde Netze verschaffen wollen, zu einer großen Herausforderung geworden. Auch wenn IDS/IPS und EDR-Lösungen zum Standardrepertoire der Security gehören - es bleiben insbesondere bei komplexen Angriffen "blinde Flecken".


Cyberattacken mit Hilfe des Netzwerks erkennen    Cyberattacken mit Hilfe des Netzwerks erkennen    Cyberattacken mit Hilfe des Netzwerks erkennen

ExeonTrace sammelt, korreliert und analysiert Netzwerkprotokoll- und Logdaten sowie Datenpakete aus der
gesamten IT-Umgebung. Mit Hilfe von KI-Algorithmen können schlummernde und aktive Bedrohungen erkannt werden.


In unserer, für Sie kostenlosen, Network Detection and Response-Reihe zeigen wir Ihnen anhand von praxisnahen Beispielen Wege und Möglichkeiten auf, wie Sie bei unterschiedlichen Problemstellungen in IT, IoT und OT zuverlässig Anomalien und somit potentielle Sicherheitslücken erkennen können.

Nachfolgende Themen haben wir dabei jeweils in den Mittelpunkt gestellt:


26.05.2023 - 10:00 Uhr
Network Detection and Response als Baustein der Security-Architektur eines Unternehmens

  • Wie mit Kommunikationsanalysen Angriffe in IT, IoT und OT automatisch erkannt und schnell analysiert werden können
  • Warum das Netzwerk für die Anomalieerkennung, mit Hilfe von Machine Learning, einbezogen werden muss
  • Wie vordefinierte Anwendungsfälle die manuellen Arbeiten von Analysten vereinfachen
  • Wie aus einem SIEM ein leistungsstarkes Alarmsystem für Zero-Day-Schwachstellen wird



16.06.2023 - 11:00 Uhr
Erkennen und visualisieren von Cyber-Angriffen im Netzwerk
  • Typisches Vorgehen eines Angreifers anhand der Cyber Kill-Chain
  • Welche Netzwerkdaten einen Angreifer verraten
  • Erkennung eines Cyber-Angriffs inkl. Live-Demo



07.07.2023 - 10:00 Uhr
Identifizierung von Angriffen im OT-Umfeld
  • Unterschiede zwischen IT- und OT-Security
  • Heutige Sicherheitsarchitektur im OT-Umfeld und neue Herausforderungen durch NIST 2.0
  • Netzwerk-Detektion im Purdue-Modell



28.07.2023 - 10:00 Uhr
Der Mehrwert und Grenzen von Machine Learning für die Cyber-Security
  • Unterschiede zwischen Machine Learning und Signaturen/IoC
  • Funktionsweise von unsupervised Machine Learning
  • Zeit sparen im Alltag: Minderung von False Positive


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Wir freuen uns über Ihre Anmeldung. Sollten Sie aktuell eine konkrete Problemstellung haben, bei der wir Sie unterstützen können, dann kommen Sie einfach direkt auf uns zu.


Ihr
David Baum